[发明专利]集成FDK和深度学习的单视角CT重建方法在审
| 申请号： | 202110339612.3 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113052936A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 梁辉;余建桥;孙怡 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 隋秀文;温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种集成FDK和深度学习的单视角CT重建方法，属于计算机视觉与深度学习领域。为了使用FDK算法完成精确的2D到3D映射，本发明方法提出两阶段的深度学习框架，在第一阶段通过全视角生成网络，将单视角重建病态问题转化为一般性CT重建问题。在第二阶段通过FDK算法实现2D投影到3D体积的精确映射，再搭建CT微调网络对反投影所得的CT体积进行微调，提高断层图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 集成 fdk 深度 学习 视角 ct 重建 方法 | ||
【主权项】：
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