[发明专利]一种基于子分类器权重投票的等离子体破裂预测方法在审
| 申请号： | 202110339703.7 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113010846A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 刘冬梅;王浩然 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N20/10 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于子分类器权重投票的等离子体破裂预测方法，其步骤包括：1利用N组独立的等离子体破裂特征数据，训练N个独立的基于机器学习技术的子分类器；2测试每个子分器的预测能力，并赋予每个子分类器相应的预测权重；3将待预测时间片段的特征数据分配给各子分类器，子分类器分别给出预测结果值；4将各子分类器的预测结果值加权平均后的得到预测系数R，进而对待预测时间片段做出预测。本发明能有效利用多种破裂相关信号的有效信息，并排除干扰信息，提高等离子体破裂预测的准确率，减少假警报现象的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 权重 投票 等离子体 破裂 预测 方法 | ||
【主权项】：
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