[发明专利]一种基于骨骼姿态与时空图卷积网络的行为识别方法在审
| 申请号： | 202110339729.1 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112926522A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 吴亮生;李辰潼;黄天仑;黄凯;雷欢;卢杏坚;何峰 | 申请（专利权）人： | 广东省科学院智能制造研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T7/215;G06T7/254 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 罗晓林;唐琴 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于骨骼姿态与时空图卷积网络的行为识别方法，包括如下步骤：建立包含若干视频段的数据集；利用改进的ViBe算法，提取所述视频段中的关键帧并计算所述关键帧中的前景区域的质心；采用OpenPose算法对所述关键帧进行骨骼数据提取得到若干个节点坐标，计算所述质心与所述节点的距离，根据距离优先原则分配节点置信度；将经处理的数据送入ST_GCN算法模型中进行训练；利用经过训练的ST_GCN算法模型对采集的实时视频进行检测。利用本发明能够对视频中的人物行为有效识别，保证识别的准确性与实时性，能够应用于工业生产、公共安防、智慧养老等领域，具有广泛的推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨骼 姿态 时空 图卷 网络 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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