[发明专利]基于医疗数据的充血性心衰风险预测方法、系统及设备、存储介质在审
| 申请号： | 202110339900.9 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112951431A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 李灯熬;赵菊敏;张喆 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 030600 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据分析预测，特别是涉及一种基于医疗数据的充血性心衰风险预测方法、系统及设备、存储介质。包括收集充血性心力衰竭患者的医疗数据作为平面文件存储在Hadoop文件系统的各个节点，调用Hive命令创建数据表，结构化所述医疗数据；采用Cassandra管理基于Hadoop的开源数据库；利用Mahout作为算法库使用随机森林算法预测充血性心力衰竭患者预设时间段再入院风险。本发明结合机器学习技术实现有效的、自动化的充血性心力衰竭患者30天内再入院风险预测，不仅可以提高诊断效率，还能为医生提供更加客观、准确的风险预测结果，具有重要的临床应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 医疗 数据 充血 心衰 风险 预测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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