[发明专利]一种应对外界重大变动的需求预测方法在审

专利信息
申请号: 202110341015.4 申请日: 2021-03-30
公开(公告)号: CN113240359A 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 程力培;郭晓龙;关炳儒;吴培彦 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/02;G06F16/2458;G06F16/25;G06N3/04
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;韩珂
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种应对外界重大变动的需求预测方法,充分利用物流企业自身丰富的大数据资源,同时考虑了外部环境重大变动的影响,借助多个高效精确的机器学习模型相结合的方法,发挥不同模型在需求预测中的优点,同时利用机器学习模型与大数据捕捉外部环境重大变动的潜在因素,能够有效缓解预测目标与外部环境不确定性大对预测结果带来的影响,显著提高物流企业对需求数量预测的准确率,辅助优化企业决策结果。
搜索关键词: 一种 应对 外界 重大 变动 需求预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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