[发明专利]自学型签名笔迹深化识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110341054.4 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113139435A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 白鹏 | 申请（专利权）人： | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 林聪源 |
| 地址： | 100086 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自学型签名笔迹深化识别方法及系统，方法包括：获取签名图像，对签名笔迹进行细化处理及消除锯齿处理；采用二值化方法获取签名图像的完整像素矩阵，并将一维数组转换为二维数组；去除二维数组的边缘信息，并将二维数组简化为最小矩阵；根据最小矩阵计算签名笔迹的tan比值特征值、四象限加权特征值、像素点比值特征值和投影片段比值特征值；将各特征值与数据库中预存的笔迹三维特征逐一进行相似度比较；将相似度结果超出预设阈值的签名笔迹对应的用户作为当前签名笔迹的识别结果。通过本发明的技术方案，实现了签名笔迹的识别，在保证正确率的同时缩短特征值的提取时间，提高了识别精度准确率，改善了用户操作体验。 | ||
| 搜索关键词： | 自学 签名 笔迹 深化 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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