[发明专利]一种知识图嵌入复合邻居链路预测方法在审
| 申请号： | 202110341110.4 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113077526A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 李灯熬;赵菊敏;柴晓玄 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 030600 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种知识图嵌入复合邻居链路预测方法，包括复从知识图谱实体描述中提取具有代表性的实体邻居；动态记忆网络编码器包含输入、问题、情景记忆以及回答模块，计算输入和问题的向量表示，触发Attention机制，选择出跟问题相关的输入；情景记忆模块结合相关的输入和问题进行迭代生成记忆，并且生成一个答案的向量表示；KGE解码器和培训目标使用不同的KGE模型来进行链路预测；本申请提出新的编码解码器框架复合邻域嵌入，利用复合邻域嵌入来增强现有的KGE方法；通过设计了动态储网络，利用键值存储单元和多层注意，避免冗余计算，提高推理能力；将编码器增强的实体表示应用到KGE模型中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 嵌入 复合 邻居 预测 方法 | ||
【主权项】：
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