[发明专利]小波自适应神经网络减法聚类模糊推理方法、系统及定位设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202110341280.2 申请日: 2021-03-30
公开(公告)号: CN113075717A 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 赵菊敏;李灯熬;任博华 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: G01S19/47 分类号: G01S19/47;G01S19/44;G01S19/39;G01C21/00;G01C21/16;G01C21/18;G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 代理人: 张宇
地址: 030600 山西省*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明涉及导航定位系统,特别是涉及一种小波自适应神经网络减法聚类模糊推理方法、系统及定位设备、存储介质;本发明结合提取自适应神经模糊推理系统的最佳特征和减法聚类算法,提高了预测精度,加快了定位速度;利用离散小波变换技术获得具有较低的噪声水平的INS数据,潜在地训练了所提出的模型,减少了预测模式下的实际误差估计;通过减法聚类帮助ANFIS选择一个最优的隶属函数和规则数量,通过DWT技术为所提出的模型准备了更多的实际数据;能够在由全球定位系统和惯性导航系统组成的组合导航系统中GPS长期阻塞的情况下有效的提高低成本集成惯性导航系统的预测精度和加快定位系统的速度。
搜索关键词: 自适应 神经网络 减法 模糊 推理 方法 系统 定位 设备 存储 介质
【主权项】:
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