[发明专利]一种基于特征提取的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 202110341583.4 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113158825A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 郭晓金;张哲;张震;刘煌 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 李金蓉 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取的人脸表情识别方法，首先将人脸表情图像分成子区域，对同一像素点，采用两个不同尺度大小的AR‑LGBP算子得到两个八位二进制序列，将两个二进制序列一一对应进行逻辑异或运算，得到一个新的二进制序列，此序列转换为的十进制数值即为此像素点的像素值，按照此方法计算每个子区域中每个像素点的像素值得到子区域的直方图，连接子区域的直方图生成人脸表情特征向量；最后，通过主成分分析算法对生成的特征向量降维，再结合SVM分类器进行人脸表情分类识别。本发明既考虑到邻域间的像素关系，能增加特征描述能力，又具有扩展性，可以在不同尺度下提取特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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