[发明专利]一种基于渐进监督的遥感影像居民区提取方法在审
| 申请号： | 202110341851.2 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113033432A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 张立保;吕欣然;马洁;朱婉宁 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于渐进监督的遥感影像居民区提取方法，属于遥感影像处理领域。实施过程包括：1)利用具有图像级标签的遥感影像数据集，训练分类卷积神经网络，计算遥感影像属于前景类与背景类的概率；2)计算前景类遥感影像的伪标签显著图；3)构建基于强监督学习的自纠错反馈卷积神经网络，计算多尺度显著图；4)对多尺度显著图自适应融合，生成融合后显著图；5)计算二值混淆热图并得到降噪损失函数；6)将待测试遥感影像输入训练好的自纠错反馈卷积神经网络，得到最终显著图；7)对最终显著图进行阈值分割，完成待测试遥感影像的居民区提取；本发明所提方法结合了强、弱监督学习各自优势，能够有效提升遥感影像的居民区提取效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 渐进 监督 遥感 影像 居民区 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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