[发明专利]元度量学习驱动的直升机行星齿轮箱故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110344018.3 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113095179A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 孙闯;武靖耀;赵志斌;王诗彬;同超玮;李明;严如强;陈雪峰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/028;G01M13/021 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 覃婧婵 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种元度量学习驱动的直升机行星齿轮箱故障诊断方法，方法中，元度量深度神经网络为核心，由特征编码网络和特征匹配网络两个子网络组成；通过在相关的源域中建立多个子任务来迭代训练网络参数，并使用神经网络来抽象化取代可优化更新的特征距离匹配函数，最终在目标任务域实现利用少量标签样本来进行高精度的直升机行星齿轮箱故障诊断。诊断方法包括准备阶段、元学习阶段以及迁移阶段共三个流程。在准备阶段，完成网络超参数设置以及数据集的分割。在元学习阶段，利用源域数据来训练模型学习最优的特征提取以及距离度量的网络参数。最终，在迁移阶段对检测样本与目标域多类故障样本进行特征提取与特征匹配，得到故障模式判定决策。 | ||
| 搜索关键词： | 度量 学习 驱动 直升机 行星 齿轮箱 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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