[发明专利]一种融合轻量级注意力模型的目标检测方法有效
| 申请号： | 202110344079.X | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN112733821B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 黄进;付国栋;杨涛;郑思宇 | 申请（专利权）人： | 成都西交智汇大数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 葛启函 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉中的目标检测技术领域，涉及一种融合轻量级注意力模型的目标检测方法。本发明针对目标检测中的两个问题提出了相应的解决办法，其一是针对注意力模型参数量大的问题提出通过一维卷积和空洞卷积来分别聚合通道和空间上下文特征，显著减少了模型的参数量。其二是在YOLOv4中选择合适的位置注入该轻量级注意力模型，显著提高YOLOv4的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 轻量级 注意力 模型 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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