[发明专利]基于深度特征编码与混合高斯模型的燃机退化评估方法有效
| 申请号： | 202110344142.X | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113111575B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 严如强;杨旭彪;孙闯;武靖耀;周峥;田绍华;唐亚军 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22;G06F18/213;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/084;G06N3/088;G06F123/00 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 李锋;张波涛 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度特征编码与混合高斯模型的燃气轮机性能退化评估方法，首先提取燃气轮机多源数据，根据数据的分布特征去除多源数据中的异常值干扰，其次自适应分离多源数据中的低频噪声和高频故障成分，并选取包含重要信息的分量进行重构，构造原始特征矩阵，然后构建堆叠降噪自编码器模型并输入样本特征矩阵进行训练，获取多源数据在隐层空间的深度特征编码，使用混合高斯模型对正常阶段的隐层表达进行分布拟合，从而构建正常基准，输入新获取样本的多源数据隐层特征，计算该样本与基准分布的马氏距离，从而建立燃气轮机健康退化指标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 特征 编码 混合 模型 退化 评估 方法 | ||
【主权项】：
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