[发明专利]图嵌入与深度神经网络相融合的安卓恶意软件检测方法有效
| 申请号： | 202110344786.9 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112883378B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 郑军;王睿;郭思宇;张静慈;王殿欣 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王民盛 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图嵌入与深度神经网络相融合的安卓恶意软件检测方法，属于人工智能与恶意软件检测技术领域。本发明从Android程序中提取出类调用图作为特征，通过图嵌入方法与深度神经网络结合的方式，建立了一个包含4万余App的大规模数据集，将调用图转换为特征向量，训练深度神经网络进行预测分类。实验结果显示，本发明提出的图嵌入与深度神经网络相融合的安卓恶意软件检测方法的准确率达到97.7％，查准率达到96.6％，查全率达到96.8％，F1分数达到96.4％，优于现有的MaMaDroid检测模型及图嵌入模型。 | ||
| 搜索关键词： | 嵌入 深度 神经网络 融合 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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