[发明专利]一种基于非降采样剪切波变换与深度图像纹理特征聚类的三维形貌重建方法有效
| 申请号： | 202110345048.6 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN112907748B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 闫涛 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06T17/05 | 分类号： | G06T17/05;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/44 |
| 代理公司： | 山西五维专利事务所(有限公司) 14105 | 代理人： | 茹牡花 |
| 地址： | 030006 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明一种基于非降采样剪切波变换与深度图像纹理特征聚类的三维形貌重建方法。包括：步骤1，采集待测场景的图像序列；步骤2，设置非降采样剪切波变换与聚类算法的参数；步骤3，运用非降采样剪切波变换将图像序列变换为多个不同尺度与方向的高频系数；步骤4，所有高频系数映射为多幅深度图像；步骤5，分别将每幅深度图像的灰度共生矩阵的对比度、相关性、能量、逆方差和熵五维向量作为深度图像的纹理特征；步骤6，运用K均值聚类算法得到K个聚类结果；步骤7，选择不同聚类结果中深度图像平均梯度最小的类；步骤8，计算平均梯度最小类中深度图像的均值得到待测场景的三维形貌重建结果。本发明能够根据场景实现最优的三维形貌重建结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 采样 剪切 变换 深度 图像 纹理 特征 三维 形貌 重建 方法 | ||
【主权项】：
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