[发明专利]手势姿态识别关键帧提取方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 202110345732.4 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN112733823B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 毛凤辉;郭振民;熊斌 | 申请（专利权）人： | 南昌虚拟现实研究院股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/01;G06T7/136;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 何世磊 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市红谷*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种手势姿态识别关键帧提取方法、装置及可读存储介质，该方法包括：通过训练好的手部检测深度学习模型对目标图像进行手部目标检测，以得到手部区域最小外接矩形的图形信息；进行手部区域分割，以得到只有手部的中间图像；计算第一时刻内各帧中间图像的熵值以及第二时刻内各帧中间图像的熵值；将第一时刻对应的熵值最大的中间图像二值化，以得到第一二值化图像，以及将第二时刻对应的熵值最大的中间图像二值化，以得到第二二值化图像，并计算所述第一二值化图像和所述第二二值化图像的手部重叠率；根据手部重叠率确定关键帧的提取。本发明能够解决现有技术不能提取较清晰的图像作为预测的关键帧的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 姿态 识别 关键 提取 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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