[发明专利]一种基于图卷积的锂电池荷电状态估计方法有效

专利信息
申请号: 202110346298.1 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113033104B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 金心宇;武钿登;汪庆文;林祉谦;金昀程 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04
代理公司: 杭州中成专利事务所有限公司 33212 代理人: 金祺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于图卷积的锂电池荷电状态估计方法:从实际车辆中获取锂电池原始数据段,包括电流、电压和温度状态参数,然后对原始数据段进行Min‑Max Scaling标准化处理,得到标准化处理之后电流、电压和温度状态的三维数据,将三维数据输入训练好的锂电池荷电状态估算网络获得锂离子电池的荷电状态估算值;锂电池荷电状态估算网络包括前向生成循环网络DG、邻接矩阵A、输入序列xin、权重矩阵W和全连接层。本发明利用图卷积网络提取关系特征的特点,将该网络的输出与下一时刻的输入数据进行特征融合,来作为图卷积网络的真实输入,适应于锂电池荷电状态非线性和动态变化的特点,大幅提高锂电池荷电状态的预测精准度。
搜索关键词: 一种 基于 图卷 锂电池 状态 估计 方法
【主权项】:
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