[发明专利]一种基于多种实体上下文的实体对齐方法

摘要

本专利公开了一种基于多种实体上下文的实体对齐方法，主要处理因为实体结构异构性、实体属性异构性以及实体文本描述异构性引起的实体对齐困难问题。对于实体结构异构性问题，本专利使用TransE和RDF2Vec方法分别处理一跳和多跳结构信息，获取实体结构编码。对于实体属性异构性，本专利使用图卷积网络技术和图注意力机制，对每个实体按其属性的重要性提取其属性、属性值的信息，并映射到低维稠密的向量空间中。对于实体文本描述异构性，本专利使用预训练语言模型BERT获取文本语义信息，基于种子对齐实体信息进行模型的训练和学习，将实体的文本信息映射到低维稠密的向量空间。最后，本专利使用拼接技术和多视角技术对多种实体上下文进行联合对齐学习。