[发明专利]一种基于MaskRCNN的汉字笔画分割提取方法及系统在审
| 申请号： | 202110347017.4 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113011431A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 许勇;谭艳鸿 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MaskRCNN的汉字笔画分割提取方法，包括以下步骤：构成笔画分割数据集，并解析字体，生成训练集和验证集；构建MaskRCNN网络模型，所述MaskRCNN网络模型包含骨干网络、区域建议网络、分支网络；预设MaskRCNN网络模型的初始参数和迭代次数，对训练集进行图像增强补充数据；训练MaskRCNN网络模型，通过训练集更新网络参数，并通过验证集选择最优参数并保存；将待测汉字图像输入训练好的网络模型，得到笔画分割提取结果；本发明创新地利用实例分割领域Mask RCNN算法于汉字的笔画分割提取任务中，对比笔画提取的方法，处理效果和效率大幅度提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 maskrcnn 汉字 笔画 分割 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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