[发明专利]基于深度学习的视频中人群分布检测与计数方法在审
| 申请号： | 202110347405.2 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113255430A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 王丽园;余顺新;杨晶;肖进胜;吴游宇;罗丰;马天奕;熊文磊;李正军 | 申请（专利权）人： | 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 黄行军 |
| 地址： | 430056 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的视频中人群分布检测与计数方法包括以下步骤：获取大量含不同密度人群的视频，制作数据集，所述数据集包括训练样本集、测试样本集及真实密度图；建立基于注意力机制的深度神经网络；将训练样本集输入到深度神经网络，设置训练参数，利用损失函数进行训练，直至损失减小到一定程度且训练达到迭代最大次数，生成训练模型；将测试样本集输入至训练好的模型中，输出人群密度图，评估模型性能；用CFDP聚类方法对人群密度图进行点聚类来识别组群，快速得到组群的人数和位置信息。本发明的基于深度学习的视频中人群分布检测与技术方法可以准确地检测出有人群的区域，并且高精度的估计密集人群的人数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 视频 人群 分布 检测 计数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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