[发明专利]一种基于深度学习的污水处理厂进水流量预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的污水处理厂进水流量预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集历史数据，所述历史数据包括对应污水处理厂历年的进水流量；将历史数据进行归一化处理，得到归一化模型，再对归一化模型进行训练，得到训练后的归一化模型；将进水自变量作为训练后归一化模型输入，将进水因变量作为实际输出，对训练后归一化模型进行监督学习；对输出因变量进行反归一化处理，得到预测输出，通过比较实际输出和预测输出的差值，反馈系统进行优化，进而对进水流量进行预测；本发明旨在解决污水处理厂进水量预测的精度问题。