[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像形状变换方法有效
申请号: | 202110347463.5 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN112837215B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 秦臻;陈清雅;丁熠;庄添铭;秦志光;陶子寅 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T7/11;G06V10/26;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人: | 张小娟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像形状变换方法,包括以下步骤:生成待变换图像的分割掩码;构建生成器和判别器,并通过生成器和判别器构建生成对抗网络;构建损失函数,根据损失函数并以梯度下降法训练生成对抗网络;将待变换图像的分割掩码输入至训练后的生成对抗网络,得到图形形状变换结果。本发明的复杂程度低,图像转换的效率高,可以高效地处理图片中的特定图像进行形状差异大的图形变换,可以运用在动画制作、海报设计等领域,既可以增强图形变换的真实度,也可以降低人工成本,减少工作量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 对抗 网络 图像 形状 变换 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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