[发明专利]基于Defense-GAN的交通标志识别方法在审
| 申请号： | 202110347767.1 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113095181A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 赵鸿;闫连山;李赛飞;李洪赭 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 舒启龙 |
| 地址： | 610031 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Defense‑GAN的交通标志识别方法，具体为：采集交通标志图像，对图片进行预处理后分为训练集、测试集和对抗集；使用训练集和测试集对深度神经网络进行训练获得交通标志识别模型；用对抗集训练模型获得与原始无噪声的交通标志图像分布相似的交通标志对抗样本图片；将对抗样本图片输入交通标志分类模型进行评估，获取高置信度的对抗样本图片；将获取的高置信度对抗样本图片添加进训练集中重新训练交通标志识别模型；利用对抗防御优化后的交通标志识别模型对交通标志图片进行识别。本发明能在任何分类模型之间学习迁移，训练成本低，使用范围广，处理速度快，适用于先进的辅助驾驶以及无人驾驶等多方面应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 defense gan 交通标志 识别 方法 | ||
【主权项】：
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