[发明专利]基于变量选择和概率神经网络的制造过程质量缺陷根源诊断方法有效
| 申请号： | 202110348334.8 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN112966449B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 臧阳阳;栗仕强;梁昭磊;汪启华 | 申请（专利权）人： | 中国航空综合技术研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 孙建 |
| 地址： | 100028 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于变量选择和概率神经网络的制造过程质量缺陷根源诊断方法，该方法包括：确定质量数据的来源、组成要素和采集方式，构建装配过程影响因素和产品质量指标的映射管理，开展针对性的数据预处理分析，构建制造过程质量数据集；基于变量选择的方法筛选制造过程质量因素，建立基于特征选择的制造过程和产品质量等级之间的质量预测模型；基于概率神经网络估计质量预测模型，设计基于后向选择的关键过程因素选择算法。本发明可为产品质量特性的预测和导致产品质量问题的根源定位，提升产品制造过程能力和产品质量的一致性、稳定性，为基于数据驱动的定量化技术支撑和决策提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变量 选择 概率 神经网络 制造 过程 质量 缺陷 根源 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国航空综合技术研究所，未经中国航空综合技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110348334.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
