[发明专利]基于深度学习的公交车安全隐患排查系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110348359.8 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113034112A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 曾云辉;陈伊琳;张碧金;戴源志;张子怡;王榕;娄越;廖梓钧;郭洪飞;袁博 申请(专利权)人: 清华大学深圳国际研究生院
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/26;G06K9/00;G08B3/10;G08B21/24;G08B31/00
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 江耀纯
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于深度学习的公交车安全隐患排查系统,包括ARM控制模块、图像采集与处理模块、后台控制中心和车内报警系统;ARM控制模块分别与图像采集与处理模块和车内报警系统连接;图像采集与处理模块与后台控制中心通信连接,用于对采集到的实时图像预处理后进行人脸检测、特征提取与情绪识别,再将情绪识别结果数据传输给后台控制中心;后台控制中心根据情绪识别结果数据进行判断及做出决策,以及向车内报警系统发出预防措施指令;车内报警系统用于响应后台控制中心发出的预防措施指令,执行预防措施。本发明通过情绪识别预先知道司机或乘客即将出现的异常行为并及时提醒司机或乘客做好相应的防范措施,安全隐患排查效率高且成本低。
搜索关键词: 基于 深度 学习 公交车 安全隐患 排查 系统 方法
【主权项】:
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