[发明专利]一种基于多粒度融合与Bert筛选的中文文本自动校对方法在审
| 申请号： | 202110348599.8 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113221542A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张翔宇;张旭;王鹏;刘春阳;解峥;商建云;张华平;蔡佳豪;杜伦 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/242;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100020*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多粒度融合与Bert筛选的中文文本自动校对方法，属于自然语言处理技术领域；本发明通过结合字粒度与词粒度级别的校对模型，以期能够利用不同粒度级别的信息。字粒度模型采用集成规则生成候选集与Bert筛选的方法，词粒度采用传统方法，先构建候选集，然后使用N‑Gram模型计算句子困惑度取最佳候选。另外该方法还解决了多字少字等错误类型问题。实验结果验证了该方法能有效提高检错纠错的召回率，有效提升校对模型性能。对比现有技术，本发明规避了字粒度校对模型和词粒度校对模型带来的局限性，基于多粒度融合与Bert筛选通过两种粒度有效结合不同层次信息，通过N‑Gram LM打分与Bert进行筛选，能够有效提高错误的召回率和校对的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 融合 bert 筛选 中文 文本 自动 校对 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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