[发明专利]超参数确定方法、装置、深度强化学习框架、介质及设备在审
| 申请号： | 202110349555.7 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113052248A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 范嘉骏 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 曹寒梅 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种超参数确定方法、装置、深度强化学习框架、介质及设备，所述方法包括：获取在目标模型的目标超参数组合对应的采样取值组合下，与所述采样取值组合对应的采样样本；根据所述采样样本生成所述目标超参数组合对应的交互样本，所述交互样本中包含所述采样取值组合和所述目标模型对应的优化特征参数；根据所述交互样本，对所述目标超参数组合对应的状态价值进行更新；根据更新后的所述目标超参数组合对应的状态价值，从所述多个取值空间中确定目标空间；根据所述目标空间确定所述目标超参数组合对应的目标取值组合。由此，可以对模型的多个具有关联关系的超参数的取值进行准确设置。 | ||
| 搜索关键词： | 参数 确定 方法 装置 深度 强化 学习 框架 介质 设备 | ||
【主权项】：
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