[发明专利]基于ST-SEEP分段法和时空ARMA模型的滑坡位移多线性预测方法

摘要

本发明提供一种基于ST‑SEEP分段法和时空ARMA模型的滑坡位移多线性预测方法，包括数据预处理、曲线分段、空间权矩阵获取、建模及预测、预测效果评价；数据预处理读取滑坡位移数据和坐标数据，并做预处理；曲线分段绘制滑坡位移‑时间曲线，并提出ST‑SEEP法对曲线进行分段处理；空间权矩阵获取采用K‑means聚类法对监测点进行空间聚类，并获取空间权矩阵；建模及预测建立时空ARMA模型并预测滑坡位移时空序列；预测效果评价采用绝对误差和均方根误差来评价预测结果。本发明的有益效果：实现了监测点空间关系的定量分析，更为有效地利用了空间关系；将时空自回归移动平均统计模型引入了滑坡预测领域，公式和参数物理意义明确，过程清晰，能够准确地预测滑坡位移。