[发明专利]深度强化学习模型的训练方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 202110351941.X | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113052312A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 范嘉骏 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 贾会玲 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种深度强化学习模型的训练方法、装置、介质和电子设备，所述方法包括：获取深度强化学习模型与虚拟环境交互所产生的交互序列，交互序列包括多个采样数据；针对每一采样数据，确定深度强化学习模型的优势函数与该采样数据中的环境状态对应的优势函数值，以及在采样数据对应的决策策略下优势函数值的优势期望，其中，决策策略为基于优势函数和深度强化学习模型中多个具有关联关系的策略参数所形成的策略族函数确定出的；针对每一采样数据，根据采样数据、对应的优势函数值、优势期望以及深度强化学习模型的状态值函数，确定动作价值；基于动作价值确定动作值函数的更新梯度信息；根据更新梯度信息对深度强化学习模型进行更新。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 强化 学习 模型 训练 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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