[发明专利]一种基于E2LSH算法的文本数据流分类方法及装置有效
| 申请号： | 202110351982.9 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113076420B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 周梦泉;郎非 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N7/00 |
| 代理公司： | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人： | 王珍 |
| 地址： | 210023*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于E2LSH算法的文本数据流分类方法及装置，涉及数据处理技术领域。该基于E2LSH算法的文本数据流分类方法通过将数据集中的数据进行概念表征，将数据按照数据特征进行分类得到多个数据块，然后对数据块中每条数据的概念表征求取平均得到数据块的概念表征，再采用E2LSH算法将数据块的概念表征计算，并将计算结果与预置的概念表征桶匹配得到对应的概念表征桶，最后根据对应的概念表征桶的数据对数据进行分类。通过引入E2LSH算法，能够快速匹配到对应的概念表征桶，从而使数据分类的准确率有了大幅度的提升。通过建立概念表征桶能够快速匹配到数据块的概念表征，从而可以进一步提高数据分类速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 e2lsh 算法 文本 数据流 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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