[发明专利]一种基于Q学习的三重四极质谱仪参数优化策略计算方法有效
| 申请号： | 202110352342.X | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113065284B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 李亮;王晶;李振;冯新用;刘广才;贾明正;凌星;程文播 | 申请（专利权）人： | 天津国科医工科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/20 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 李彦彦 |
| 地址： | 300000 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Q学习的三重四极质谱仪参数优化策略计算方法，质谱仪的参数优化方法，即为参数不断调整的过程，将质谱仪的参数优化过程抽象成马尔可夫决策过程，从当前参数组合经过操作后，转移到下一个参数组合；参数组合仅仅取决于上一参数组合，同更早之前的参数组合无关。本发明有益效果：应用Q学习算法计算三重四极质谱仪参数调节的最佳策略，这是一种基于强化学习的参数优化方法，在三重四极质谱仪调谐的过程中，需要优化的参数较多，可能的组合多达上千万，如果每一个参数都优化，则将陷入难以接受的等待中，应用Q学习算法则可以使用较短的时间达到全局最优组合的附近，以使得三重四极质谱仪工作在较好的状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 三重 质谱仪 参数 优化 策略 计算方法 | ||
【主权项】：
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