[发明专利]一种基于神经网络的电气设备缺陷检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110352440.3 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113052103A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 唐小林;李懿;刘翔;张东方;王文昆;付家伟;季育文 | 申请（专利权）人： | 株洲时代电子技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 马德胜 |
| 地址： | 412007 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的电气设备缺陷检测方法及装置，采集电气设备缺陷样本图片并做缺陷标注；划分训练集、验证集及测试集；采用基于ResNet50网络框架及FPN金字塔结构的Faster R‑CNN检测算法进行特征提取，并结合交并比的均值及标准差进行自适应样本选择，以搭建缺陷检测网络模型，利用训练集进行目标检测训练，得到初代缺陷检测网络模型；利用验证集测试调整参数优化得到最终模型；利用最终模型对待测的电气设备缺陷测试集图片进行处理。本发明能够实现电气设备缺陷的自动检测识别，具有良好的鲁棒性及较高的准确率，并且稳定性好、抗干扰能力强、通用性高，能够很好地适用于电气设备智能巡检。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电气设备 缺陷 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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