[发明专利]一种基于YOLOv3算法的安全帽佩戴检查方法有效

专利信息
申请号: 202110352476.1 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113139437B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 刘倍铭;王飞扬;张国峰;曾璐遥;方亿;宁斯岚 申请(专利权)人: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/25;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 代理人: 尹玉
地址: 610092 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于YOLOv3算法的安全帽佩戴检查方法,通过对YOLOv3模型的检测尺度进行拓展,得到尺寸更大的特征图,进而避免安全帽特征较小时造成检测精度不足或特征提取困难的问题;同时对YOLOv3中的损失函数进行改进,基于尺度检测框与真实目标框之间的IoU值得对数损失建立损失函数,进而避免了传统的YOLOv3模型中损失函数对尺度信息敏感的问题,进而大大提高了YOLOv3模型迭代计算的效率和稳定性,最终使得对安全帽特征的检测提取效率更高,精度更高。
搜索关键词: 一种 基于 yolov3 算法 安全帽 佩戴 检查 方法
【主权项】:
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