[发明专利]一种Resnet计算Veil的单幅图像去雾方法在审
| 申请号： | 202110353315.4 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113689343A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 张杰;王静宜;康孟飞;姚佳浩;向坤兰;罗雄彪;潘志庚 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种Resnet计算Veil的单幅图像去雾方法，包括两个主要步骤：形成雾度图像；架构深度残差神经网络，输出无雾图像。本发明提出的方法的主要贡献是将深度学习方法应用于单图像去雾，从而使其提出的算法效率更高，运行时间更少，从而使其可应用于外科内窥镜等多个领域，并通常用于视觉系统。本发明首先寻找一种有效的方法来分析雾度图像，同时提供一种消除雾度的有效方法。然后训练一个神经网络，用来执行预测大气光幕。根据从深度图和大气光等数据集中的可用地面真相元数据中恢复的大气光幕来训练神经网络，可以减少计算时间，并生成与局部估计和透射图细化无关的输出，同时保留图像属性分散。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 resnet 计算 veil 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
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