[发明专利]一种密集行人环境下强化学习移动机器人的导航方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110353618.6 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113096161A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 刘奇;李衍杰;牟涌金;许运鸿;刘悦丞;高建琦 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(深圳)
主分类号: G06T7/277 分类号: G06T7/277;G06K9/00;G06N3/04;G06N20/20;G01C21/20;G01C21/00
代理公司: 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 代理人: 于标
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于空间‑时间图注意力神经网络的密集行人环境下强化学习移动机器人的导航方法,首先使用了三维多物体跟踪JRMOT技术进行2D和3D的行人轨迹追踪技术,对行人的位置进行实时追踪,在让机器人使用空间‑时间图注意力STGAT模型,根据行人历史轨迹预测未来轨迹,当机器人在行人环境中有了各个行人的轨迹后,再使用蒙特卡洛树搜索和价值估计网络,做出最优决策,进行导航任务。本发明能够在密集行人环境下快速做出避障决策,拓展了移动机器人的应用场景。
搜索关键词: 一种 密集 行人 环境 强化 学习 移动 机器人 导航 方法 装置
【主权项】:
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