[发明专利]一种基于粒子群优化的支持向量机停电预测方法有效
| 申请号： | 202110354085.3 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113435101B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李淑锋;李加;张玉峰;闫永昶;郭继永 | 申请（专利权）人： | 国网内蒙古东部电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F111/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 010020 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群优化的支持向量机停电预测方法，包括如下步骤：获取预先确定的有效特征的参数；将有效特征的参数输入预先训练的支持向量机模型中，支持向量机模型预测输出停电数据。在已有的停电特征基础上构造新特征；采用随机森林方法计算已有的停电特征重要性和新特征重要性，根据重要性对已有的停电特征和新特征进行排名，按照重要性排名顺序由高到低选择若干个已有的停电特征或新特征组成有效特征的参数；用有效特征的参数训练新建立的支持向量机模型，训练得到的支持向量机模型预测停电数据。通过对收集的停电数据进行数据分析和处理进行停电预测，可以为电力公司的停电决策提供参考，改善资源分配并可能缩短恢复时间，也可以给群众一定的反应时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 优化 支持 向量 停电 预测 方法 | ||
【主权项】：
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