[发明专利]一种基于企业特征传播的企业服务推荐方法有效
| 申请号： | 202110354107.6 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113342904B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王英龙;张瀚中;舒明雷;周书旺;刘照阳 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院;山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/2458;G06Q50/10 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于企业特征传播的企业服务推荐方法，利用企业特征间关联的知识图谱，利用目标服务对交互记录中的企业进行特征传播，自动挖掘企业关联路径，刻画出企业之间关联特征，与企业特征结合，利用新的损失函数结合深度学习得到企业与服务的交互概率，能够解决通用框架仅使用交互数据以及基本信息而偏离企业间关系而导致的推荐效果不好等问题，实现对企业的服务方案精准推荐。通过对企业间关系自动挖掘，发现企业间关联路径，及企业特征进行交互预测评分，通过目标服务对交互记录中企业的特征传播以及交互框架，来解决企业对服务方案选择困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 企业 特征 传播 服务 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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