[发明专利]基于深度学习和卷积神经网络的虹膜识别手机解锁方法在审
| 申请号： | 202110354334.9 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113301204A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 叶宸源;宁静瑶;王璇;吴柯磊;朱忆怡 | 申请（专利权）人： | 叶宸源 |
| 主分类号： | H04M1/673 | 分类号： | H04M1/673;G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州天欣专利事务所(普通合伙) 33209 | 代理人： | 梁斌 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习和卷积神经网络的虹膜识别手机解锁方法，实现手机在相对较远距离的情况下实现虹膜的准确获取和识别，解决了现有相关技术成本高及无法有效获取的问题，从而有效保障用户信息的安全性。本发明包括如下步骤：（1）虹膜效验：初始化手机相机，判断输入值是否为真，如果是真的话，启动校验，判断COUNT值是否满足要求，是的话就结束；（2）虹膜录入：启动录用，判断虹膜数据的采集是否成功；（3）虹膜识别：先进行图像获取，再进行图像处理，处理中提取相关的特征，对比特征数据库，验证结果，结果符合的话，手机解锁。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 卷积 神经网络 虹膜 识别 手机 解锁 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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