[发明专利]一种基于数据关联性的深度异常检测方法在审
申请号: | 202110355665.4 | 申请日: | 2021-04-01 |
公开(公告)号: | CN112948368A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 马朋彬;张凤斌;梁璐 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 马雯 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开一种基于数据关联性的深度异常检测方法,方法包括步骤:S1、确定数据判断异常的标准,并输入数据库,保存;S2、输入新数据,将数据输入数据库并与数据库中的数据进行比对;S3、判断数据是否异常,如果数据没有异常,则返回S2,如果数据有异常,则对异常数据进行修正,修正完成后返回S2;S4、根据异常数据找到数据库中的修正方法并进行自主修正;本发明的有益效果是:通过提前确定判断异常数据的标准,可以将新数据与数据库中的数据进行比对,并提醒相关人员将检测出的异常数据进行修正,根据异常数据提供修正方法,并将新的修正方法保存,在下次遇到该异常数据时将此修正方法提供给相关人员,便于数据修正。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 关联性 深度 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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