[发明专利]一种基于数据关联性的深度异常检测方法在审

专利信息
申请号: 202110355665.4 申请日: 2021-04-01
公开(公告)号: CN112948368A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 马朋彬;张凤斌;梁璐 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 马雯
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开一种基于数据关联性的深度异常检测方法,方法包括步骤:S1、确定数据判断异常的标准,并输入数据库,保存;S2、输入新数据,将数据输入数据库并与数据库中的数据进行比对;S3、判断数据是否异常,如果数据没有异常,则返回S2,如果数据有异常,则对异常数据进行修正,修正完成后返回S2;S4、根据异常数据找到数据库中的修正方法并进行自主修正;本发明的有益效果是:通过提前确定判断异常数据的标准,可以将新数据与数据库中的数据进行比对,并提醒相关人员将检测出的异常数据进行修正,根据异常数据提供修正方法,并将新的修正方法保存,在下次遇到该异常数据时将此修正方法提供给相关人员,便于数据修正。
搜索关键词: 一种 基于 数据 关联性 深度 异常 检测 方法
【主权项】:
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