[发明专利]基于多任务的分布式光伏电站超短期功率预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多任务的分布式光伏电站超短期功率预测方法及系统，包括：获取待预测时刻前T个光伏发电功率数据及待预测时刻的影响因素数据，进行归一化；将获取的数据输入到训练好的多任务学习神经网络模型中，得到待预测时刻的区域内多个分布式光伏电站的光伏发电功率预测数据；其中，所述多任务学习神经网络模型采用硬参数共享方式，包括两层硬参数共享层以及一层子任务层。本发明所构建的多任务学习网络能够实现“多输入、多输出”，克服了区域内多个光伏电站发电功率预测时效率低下的问题，能够同时实现多个光伏电站发电功率的预测，提高了超短期光伏发电功率预测的精度。