[发明专利]一种基于人工智能及图像处理的高炉损坏分析方法在审
申请号: | 202110356247.7 | 申请日: | 2021-04-01 |
公开(公告)号: | CN113034480A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 崔思梦;崔亚飞 | 申请(专利权)人: | 西安道法数器信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;C21B7/24 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710075 陕西省西安市高新区*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能及图像处理的高炉损坏分析方法,改善了现有技术中高炉损坏程度仍需智能化识别的问题。该发明含有以下步骤:在炉口和炉旁边安装多个耐高温CCD相机采集炉表图像;将红外相机采集的红外图像送入训练好的语义感知网络,获取炉内边缘煤气流区域;提取边缘煤气流的温度分布特征数据来分析炉衬蚀损情况;提取炉壳表面特征对边缘煤气流特征数据进行补偿,融合多种特征分析炉衬蚀损程度;通过图像处理技术提取炉体表面裂纹特征向量;结合高炉炉衬蚀损程度及高炉炉表裂纹程度特征,构建高炉损坏程度分析模型。该技术针对高炉破损程度,结合炉衬、炉壳以及炉体表面缺陷特征,构建数学模型对高炉破损程度进行分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 图像 处理 高炉 损坏 分析 方法 | ||
【主权项】:
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