[发明专利]一种列车司机疲劳状态的超前预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110357291.X | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113284320A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 于颖慧;丁泓九;朱海燕 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G08B21/06 | 分类号： | G08B21/06;A61B5/18;A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 林君如 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种列车司机疲劳状态的超前预测方法及系统，方法包括步骤：1)采集列车司机的心电数据及面部数据；2)根据采集的列车司机的心电数据和面部数据提取疲劳特征参数；3)利用非线性自回归神经网络建立疲劳超前预测模型；4)利用建立的疲劳超前预测模型对列车司机的疲劳状态进行超前预测；系统包括心电手环，网络摄像头，扬声器模块和数字处理器。与现有技术相比，本发明融合了心率变异性、睁眼程度和张嘴程度，能够提前3秒预测司机的疲劳状态，给司机足够的时间采取措施来避免紧急情况下的事故。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 列车 司机 疲劳 状态 超前 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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