[发明专利]基于双向特征融合的光学遥感图像地物分类方法及系统在审
| 申请号： | 202110358349.2 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN112926533A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 王裕沛;樊嘉禾;师皓;陈亮 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高会允 |
| 地址： | 401120 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于双向特征融合的光学遥感图像地物分类方法及系统，涉及光学遥感图像成像技术领域，能够结合不同层的特征进行多尺度的特征融合，得到较好的特征融合结果。构建地物分类网络，用于执行如下步骤：对于输入图像，提取五个不同尺度的特征图，先分组融合然后交叉融合，生成最终融合结果。对所构建的地物分类网络进行训练，训练完成后的地物分类网络用于执行光学遥感图像的地物分类任务。本发明在融合时结合了浅层的细节信息和深层的语义信息，能够结合不同层的特征进行多尺度的特征融合，得到较好的特征融合结果。其中还采用了与特征图内容相关的上采样方式，能够更有效聚合不同层次的特征图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 特征 融合 光学 遥感 图像 地物 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学，未经北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110358349.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种增韧增塑改性聚乳酸的制备方法
- 下一篇：过滤结构、通风装置和空调器
