[发明专利]基于YOLO的视频流安全帽识别方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110360038.X | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113297900B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 凌小宝;张健强;朱辰越;刘哲伟;肖子恺;聂钇合 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于YOLO的视频流安全帽识别方法、装置、设备及存储介质，首先采用无人机在空中获取工地工人施工的图像信息，然后对图像进行预处理，将输入图像尺寸调整为416×416，将图像分割成S×S个网格，若物体中心落在某个网格上，则该网格负责检测该物体。此外，对YOLO算法的网络结构调整，在卷积层以及残差的跳层之间增加了小目标检测层。同时考虑到安全帽颜色为纯色，在设计损失函数时，考虑最多颜色像素数目与预测框内所有像素之比。再者安全帽多为近似圆形，bounding box长宽比近似为1，在设计损失函数时考虑加上对不均衡长宽比的乘法项。本发明提高了安全帽的识别的效率和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolo 视频 安全帽 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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