[发明专利]一种落石梯度优化算法在审
| 申请号： | 202110360074.6 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113158131A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 李子豪 | 申请（专利权）人： | 李子豪 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06F17/11 |
| 代理公司： | 济南知来知识产权代理事务所(普通合伙) 37276 | 代理人： | 崔静 |
| 地址： | 456550 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种落石梯度优化算法，涉及梯度优化算法领域。分析此物理现象，落石梯度优化算法通过提炼模型要点并建立数学模型，结合数学理论推导，总结出一种变步长的梯度迭代算法，算法可以在理论情况下，达到初期迭代速度快，后期迭代精度高的效果。与同类型的GD算法相比，在GD取最优步长，迭代步数相同的情况下，迭代速度基本相同，并且最后收敛时的精度提高了近50％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 梯度 优化 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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