[发明专利]一种长期记忆学习的多通道神经网方法在审
| 申请号： | 202110361125.7 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113065650A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 胡建芳;李世顺 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种长期记忆学习的多通道神经网方法，通过FPN提取已观察的过去帧的图像特征，并依次经过基于ConvLSTM的实例分割预测网络、Mask R‑CNN head得到实例分割预测结果。本发明挖掘了各层级间的金字塔特征之间存在的内在联系，利用包含时空语义信息的金字塔特征对视频中的表现变化进行建模，模型中用ConvLSTM来捕捉对应的金字塔特征层级内部的时空联系，通过增加ConvLSTM之间的路径连接使得不同层级间可以相互传递语义信息，克服了现有技术根据观察到的过去帧中提取金字塔特征的过程中每个层级的金字塔特征都是独立预测的缺陷，进而提高特征预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 长期 记忆 学习 通道 神经 方法 | ||
【主权项】：
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