[发明专利]一种基于机器视觉和AI深度学习的烤烟等级识别建模方法有效
| 申请号： | 202110361452.2 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113516617B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 龙杰;张晓伟;刘宇晨;张轲;孙浩巍;张冀武;蔡洁云;李郸;顾健龙;杨青 | 申请（专利权）人： | 云南省烟草质量监督检测站 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/75;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京华清迪源知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 张永维 |
| 地址： | 650106 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉和AI深度学习的烤烟等级识别建模方法，所述方法为：建立基础层级模型，按照控制项以及部位、颜色和综合外观档次四种因素，通过烟叶层级样品，建立外观基础层级模型；烟叶等级样品与基础模型的匹配，使用与基础模型建立相同的机器视觉手段，先通过控制项的匹配，确定应剔除的青杂层级，再对部位、颜色和综合外观档次分别进行三个维度的匹配，每个等级在每个维度都能匹配到一个层级区间；烟叶等级识别，将待识别烟叶在每个维度的匹配值与前述的各维度层级区间段进行匹配，完成烟叶的等级识别。本发明解决了现有AI识别烟叶等级准确率波动性大、适配性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 ai 深度 学习 烤烟 等级 识别 建模 方法 | ||
【主权项】：
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