[发明专利]基于多级偏最小二乘算法的光谱分析方法及系统有效
| 申请号： | 202110361714.5 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113030012B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 臧恒昌;张惠;李连;聂磊;孙钟毓;林泊然;杨向春 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 250012 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多级偏最小二乘算法的光谱分析方法及系统，属于光谱分析技术领域，采集样品的多个不同温度下的光谱；对采集的光谱进行滤波预处理；利用滤波预处理后的光谱，结合多级偏最小二乘算法，构建分析模型；利用分析模型进行光谱温度预测和样品浓度预测，实现光谱温度校正，对不同温度扰动下的样品光谱进行分析。本发明可对温度和浓度引起的光谱变化进行分离，分别建立温度间模型和温度内模型，温度间模型可成功预测光谱温度，温度内模型则可用于预测浓度，消除了近红外光谱建模时的温度干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多级 最小 算法 光谱分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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