[发明专利]一种基于多源异构数据的农产品销量预测系统在审

专利信息
申请号: 202110361893.2 申请日: 2021-04-02
公开(公告)号: CN113052636A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 陈怡男;陈惠芬;梁琳;李婕;吕园园;杨先凤 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/02;G06K9/62
代理公司: 成都知都云专利代理事务所(普通合伙) 51306 代理人: 赵正寅
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供一种基于多源异构数据的农产品销量预测系统,涉及农业智能生产领域。所本发明通过引入市场因子§的概念来描绘潜溺在销量数据下,市场对销量的整体影响度,通过计算市场销售的农产品的市场因子§能实现对市场画像的刻画,通过市场画像,能计算两个市场的相似度,对于相似度高的市场,可以套用已经训练好的销量预测模型,从而更加准确地选择销量预测模型来对需要进行销量预测的市场进行准确预测,且降低计算量;过引入Key_Value对照表实现了数据的快速去冗余,且降低了计算量;通过计算所有特征的特征关联度,并对他们进行特征关联度排序,从而排除了影响销量较小的特征,降低了销量预测模型训练的训练量,并保证了预测的准确度。
搜索关键词: 一种 基于 多源异构 数据 农产品 销量 预测 系统
【主权项】:
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