[发明专利]一种高光谱图像异常检测方法有效

专利信息
申请号: 202110362373.3 申请日: 2021-04-02
公开(公告)号: CN113111755B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 王津申;欧阳彤彬;鲜宁;武姝洁;赵欣玥 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/084
代理公司: 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 代理人: 齐胜杰
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种高光谱图像异常检测方法,包括:获取待处理的高光谱图像;将所述高光谱图像中的行数据依序输入到预先训练的对抗自编码器AAE中,并获取对应各行数据的隐层特征,采用RXD算法对所有行数据的隐层特征进行异常检测,获取异常检测结果;训练后的AAE包括:用于输出符合高斯分布的特征数据的编码器,所述编码器包括至少一层LSTM层和批归一化层;其中,预先采用高光谱图像的训练数据集借助于包括至少一个判别器的训练网络对AAE进行训练以获取的训练后的AAE。
搜索关键词: 一种 光谱 图像 异常 检测 方法
【主权项】:
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